Methodology

採点方法

「当たり」「ハズレ」を感覚で決めず、同じ基準で記録します。

降水

数値モデルは日降水量 1mm以上を「降水あり」として実測と比較します。○×だけでなく、雨量の絶対誤差も保存します。

最高・最低気温の実測との差を保存します。画面上の○判定は±2℃以内を当サイト基準とし、MAE/RMSEも別に保持します。

公式予報・民間会社の予報・生の数値モデルを区別して評価します。モデル比較では同一初期時刻を優先し、モデル名だけでなくバージョンも保存します。

数値モデル同士で、その日に共通して実測が揃った「雨量誤差・最高気温誤差・最低気温誤差」をそれぞれ小さい順に順位化し、その平均順位で総合順位を出します。3項目すべて揃うまでは「暫定順位」です。気象庁の公式予報は種類が違うため順位対象外として別枠表示します。

契約APIまたは正式提供データだけを保存します。会社ごとに発表単位が異なるため、取得時刻・対象日・利用許諾を残し、比較条件が揃わない数字は同じ的中率に混ぜません。

少数データの100%表示を避けます。20件未満はデータ不足、20–49件は参考値、50件以上で的中率を表示します。